99% dos CEOs esperam demissões por IA nos próximos 2 anos

99% dos CEOs esperam demissões por IA nos próximos 2 anos. Seu cargo está na lista

O número saiu esta semana e passou despercebido pela maior parte das redações que cobriram a notícia como se fosse mais uma estatística de futuro distante. Não é. O Mercer Global Talent Trends Report de 2026 ouviu 825 executivos C-suite e 1.650 líderes de RH em várias partes do mundo, e a conclusão central não tem como ser suavizada: 99% dos CEOs esperam que a inteligência artificial resulte em pelo menos alguma redução de headcount nos próximos dois anos.

Dois anos. Não dez. Não "nas próximas décadas".

E o dado que ninguém está destacando com o peso que merece: apenas 32% desses mesmos executivos acreditam que suas organizações já sabem como combinar talento humano e IA de forma eficiente. O que isso significa na prática, para quem está dentro de uma grande corporação hoje, é que a conta vai ser feita às cegas. Alguém vai embora antes que a empresa entenda exatamente o que está fazendo. Esse alguém não vai receber um aviso formal de que foi a IA quem escolheu o nome.

O recorte que dói mais

A pesquisa da Mercer não veio sozinha. Um relatório separado do Federal Reserve de Nova York, publicado em paralelo, registrou deterioração nas condições de trabalho para profissionais entre 22 e 27 anos. E um estudo da Oliver Wyman mostrou que o percentual de CEOs planejando cortar posições júnior dobrou entre 2025 e 2026.

Dobrou em um ano.

Isso não é tendência. Isso é movimento em curso. Profissionais no começo de carreira, que ainda estão construindo histórico, reputação e rede interna, estão sendo cortados exatamente no momento em que mais precisam de tempo para se firmar. O timing é cruel, e nenhum plano de carreira traçado há três anos levou isso em conta.

Para quem está na faixa dos 30 aos 45 anos, dentro de multinacionais ou corporações com algum grau de exposição a automação de processos, a leitura da pesquisa também não é confortável. Esse grupo está no meio do caminho: sênior o suficiente para ter salário que pesa no corte de custos, mas não executivo o suficiente para ser blindado pela irrelevância do próprio cargo na cadeia de decisão. É o ponto cego clássico da reestruturação.

O problema com o argumento "a IA vai criar novos empregos"

Sam Altman, CEO da OpenAI, continua repetindo que o medo de deslocamento em massa é exagerado. Ele pode estar certo no longo prazo. Mas o longo prazo não paga o financiamento do apartamento em 2027, e a pesquisa da Mercer está falando do curto prazo com precisão cirúrgica.

Toda transição tecnológica relevante da história criou novos empregos depois de destruir os anteriores. O problema é o "depois". O intervalo entre a destruição e a criação não costuma ser suave, e quem paga esse intervalo não são os acionistas da empresa que automatizou o processo. São os profissionais que estavam dentro quando a decisão foi tomada.

O argumento de que "a IA vai gerar novas funções" tem o mesmo problema do argumento de que "a empresa está crescendo e valorizando seus colaboradores": ambos são verdadeiros em abstrato e completamente inúteis no momento em que o gestor te chama para uma reunião de trinta minutos sem pauta.

O que a pesquisa revela sobre como as empresas pensam sobre você

Há um detalhe no relatório da Mercer que resume a lógica corporativa com precisão desconfortável. Os CEOs esperam cortes. Mas apenas 32% sabem como integrar IA e humanos de forma eficiente. Isso quer dizer que a ordem de operação é: cortar primeiro, descobrir o que funciona depois. A otimização vem após a redução, não antes.

Você não é a variável de ajuste fino. Você é o item de linha que aparece no modelo financeiro quando o board cobra eficiência. A conversa sobre "como manter o melhor de cada mundo" acontece na segunda fase do projeto, quando o quadro já encolheu.

Isso não é cinismo. É o registro histórico das últimas três ondas de reestruturação em grandes corporações, repetido com variações de vocabulário a cada ciclo.

O que muda quando o número é 99%

Quando 60% dos CEOs esperam cortes, dá para construir o argumento de que você está na empresa errada, ou no setor errado, ou que escolheu mal. Quando o número é 99%, o argumento muda de endereço. Não é sobre a empresa. É sobre o modelo de trabalho que coloca um profissional inteiro dentro de uma estrutura que ele não controla, sem ativos próprios, sem fluxo paralelo, sem nenhuma posição construída fora das quatro paredes da corporação que assina seu contra-cheque.

O risco não sumiu quando você foi promovido. O risco cresceu, porque cresceu o salário que aparece na planilha de corte de custos.

A pesquisa da Mercer não é uma previsão apocalíptica. É um mapa de intenções declaradas pelos próprios tomadores de decisão. Quando 825 executivos C-suite dizem em pesquisa estruturada que esperam reduzir headcount por IA nos próximos dois anos, eles não estão especulando. Eles estão descrevendo o que já está na agenda de planejamento estratégico para 2027.

A questão não é se vai acontecer. É quem vai estar preparado quando acontecer.